آبل تخفض سقوف إنفاق مهندسيها على الذكاء الاصطناعي رغم ارتفاع نفقاتها العامة

بدأت شركة آبل خفض السقوف اليومية المخصصة لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي داخلها، فقلّصت الحد المتاح لبعض المهندسين من 300 إلى 200 دولار، مع دراسة خفضه لاحقًا إلى 100 دولار لبعض فرق الهندسة، في محاولة للسيطرة على تكاليف البنية التحتية والذكاء الاصطناعي المتزايدة.

تخفيضات تطال فرقًا خارج الهندسة

وذكرت بلومبرغ، نقلاً عن مصادر مطلعة على الأمر، أن آبل خفّضت الشهر الماضي سقف الإنفاق اليومي الذي يستطيع بعض المهندسين استخدامه لنماذج الذكاء الاصطناعي من 300 إلى 200 دولار. وتدرس الشركة خفض هذا السقف لاحقًا إلى 100 دولار يوميًا لبعض فرق الهندسة.

أما الحد اليومي المطبق حاليًا في عدد من الأقسام غير الهندسية، والبالغ 100 دولار، فتُبحث إمكانية خفضه إلى 25 دولارًا لبعض الفرق. وسيحتاج الموظفون الذين تتجاوز احتياجاتهم هذه السقوف إلى طلب إعفاء خاص من الإدارة العليا، بينما امتنعت آبل عن التعليق على الأمر.

وتغطي هذه الميزانيات تكاليف استخدام «التوكنات»، وهي وحدات معالجة البيانات التي تعتمد عليها نماذج الذكاء الاصطناعي. وتستهلك مهام كتابة الأكواد وتصحيح الأخطاء كميات كبيرة منها، فيما يُسمح للموظفين باستخدام أدوات كلود من أنثروبيك، وشات جي بي تي من OpenAI، وجيميني من غوغل. لكن بعض الوحدات تلقت توجيهات بالاعتماد على نماذج أقل تكلفة أو نماذج تعمل مباشرة على الأجهزة.

تأتي هذه القيود ضمن توجه الرئيس التنفيذي الجديد جون تيرنوس نحو اعتماد هيكل تشغيلي أكثر رشاقة داخل آبل، مع تقليص مستويات الإدارة وتسريع العمل ورفع كفاءة الشركة.

مخاوف من موجة تقشف أوسع

وأثار القرار ردود فعل متباينة داخل الشركة. وقال بعض الموظفين إنهم نادرًا ما كانوا يستنفدون سقف الـ300 دولار اليومي، بينما رأى آخرون أن خفض الميزانيات، بعد تسريح أكثر من 200 موظف في أغسطس، قد يكون مؤشرًا إلى موجة تقشف أوسع واحتمال تنفيذ عمليات تسريح جديدة.

وتولى جون تيرنوس منصب الرئيس التنفيذي في الأول من سبتمبر، ويجري، بالتعاون مع مستشارين خارجيين، مراجعات للكفاءة بهدف تقليص مستويات الإدارة وتحويل آبل إلى شركة أسرع وأكثر فعالية.

ارتفاع الإنفاق رغم القيود

وعلى الرغم من هذه القيود، واصلت نفقات آبل العامة الارتفاع. ووفق تقريرها السنوي، زادت نفقات البحث والتطوير بنسبة 32% خلال السنة المالية 2026، فيما ارتفعت نفقات التشغيل الإجمالية بنسبة 22% لتصل إلى 75.5 مليار دولار، مدفوعة بزيادة الاستثمارات في البنية التحتية والذكاء الاصطناعي.

المصدر: webtekno