نموذج تنسنت Hy4 يستخدم الحاسوب ويتصدر اختبارًا ماليًا بحسب الشركة.. لكن اختبارات مستقلة لم تُنشر بعد
كشفت شركة تنسنت في 4 نوفمبر 2026 عن نموذجها اللغوي الكبير الجديد Hy4، الذي يضيف إلى السلسلة للمرة الأولى القدرة على فهم الصور واستخدام الحاسوب عبر سطر الأوامر والواجهات الرسومية. وتقول الشركة إن النموذج تفوق على نماذج ديب سيك وكيمي وGLM في تقييم مالي أعمى شارك فيه 213 متخصصًا، فيما لم تُنشر اختبارات مستقلة لنتائجه بعد.
يمثل Hy4 الجيل الأحدث من سلسلة Hy، التي كانت تُعرف سابقًا باسم Hunyuan. ووفقًا للإعلان الرسمي، حقق النموذج تحسنًا واضحًا مقارنة بإصدار Hy4 Preview في اتباع التعليمات، وفهم النصوص الطويلة، وتنفيذ المهام متعددة الخطوات. كما أصبح أول نموذج في السلسلة قادرًا على تحليل الصور واستخدام الحاسوب بصورة مستقلة.
تحليل الصور وتنفيذ المهام على الحاسوب
يستطيع Hy4 معالجة التفاصيل الدقيقة داخل الصور، وتحليل الرسوم البيانية المعقدة، وحل مسائل الرياضيات التي تتضمن عناصر مرئية. كما يمكنه العمل عبر سطر الأوامر والواجهات الرسومية لتنفيذ مهام مختلفة على الحاسوب.
وتقول تنسنت إنها درّبت النموذج بصورة خاصة على برمجيات احترافية مثل Blender وCAD، بهدف تعزيز قدرته على التخطيط للمهام طويلة المدى. وشمل تطويره أيضًا دمجه مع منتجات الشركة؛ إذ يمكن لـ Hy4، عبر مساعد المكاتب WorkBuddy المتصل بمنصة WeCom، متابعة المحادثات ورسائل البريد الإلكتروني والتقويمات والاجتماعات.
وفي قطاع الألعاب، يبرز دمج النموذج مع Unreal Engine وUnity وGodot. ووفق القياسات الداخلية لتنسنت، سجل Hy4 تحسنًا بنسبة 19.1% في اختبار GameDev، وبنسبة 9.8% في اختبار GameLogic، مقارنة بإصدار Hy4 Preview.
تقدم في الاختبار المالي مع تحفظات على النتائج
حسّنت تنسنت النموذج أيضًا للمهام المتعلقة بالتحليل المالي. وأجرت الشركة، بالتعاون مع Tencent Financial Technology، تقييمًا أعمى شارك فيه 213 متخصصًا ماليًا، وخضع خلاله النموذج لـ579 مهمة حقيقية.
حصل Hy4 في هذا التقييم على 3.04 نقاط، متقدمًا على DeepSeek-V4.1-Flash-1017 الذي سجل 2.97 نقطة، وعلى Kimi K3.1 Pro وGLM-5.3 اللذين حصل كل منهما على 2.68 نقطة. كما أعلنت تنسنت أن معدل الهلوسة انخفض، وفق تقييماتها الداخلية، من 12.95% إلى 7.2%.
تستند هذه الأرقام جميعها إلى قياسات أجرتها تنسنت نفسها، فيما لم تُنشر حتى الآن اختبارات مستقلة للنموذج. وتقر الشركة في صفحة أبحاث Hy4 بأن النموذج لا يزال متأخرًا بوضوح عن أقوى النماذج المغلقة، خصوصًا في الرياضيات على مستوى البحث، والبرمجة الممتدة، والإجابة المتقدمة عن الأسئلة المرئية.
المنصات المتاحة والأسعار
يتوفر Hy4 حاليًا عبر منصات تنسنت، ومنها Tencent Cloud TokenHub وWorkBuddy وCodeBuddy وYuanbao وima. كما يمكن الوصول إلى واجهة برمجته API من خلال منصات خارجية مثل OpenRouter وHermes وOpenCode. وتواصل الشركة العمل على دمجه في QQ وHonor of Kings وTencent News.
لم تغيّر تنسنت سعر النموذج مقارنة بإصدار Hy4 Preview؛ إذ تبلغ التكلفة نحو 0.90 دولار لكل مليون رمز إدخال، و2.70 دولار لكل مليون رمز إخراج، بينما يبلغ سعر مليون رمز إدخال مخزن مؤقتًا 0.045 دولار. وسيكون استخدام النموذج عبر TokenHub متاحًا بخصم قدره 50% حتى 31 ديسمبر 2026، في حين ستوفر WorkBuddy وCodeBuddy مجانًا بين 4 و15 نوفمبر.
الأوزان مفتوحة المصدر ونموذج أرخص قادم
لا يزال استخدام Hy4 متاحًا مؤقتًا عبر واجهات API وتطبيقات تنسنت، لأن الشركة لم تنشر بعد أوزان النموذج وبطاقة النظام التي تتضمن تقييمات السلامة. وتخطط تنسنت لإتاحة هذه الملفات خلال الأيام المقبلة، ما قد يضع Hy4 في منافسة مباشرة مع النماذج الصينية المفتوحة مثل ديب سيك وكيمي وGLM.
أما إصدار Hy4 Preview الذي ظهر في نهاية أغسطس، فيمكن تنزيله من منصة Hugging Face بموجب ترخيص Apache 2.0. وتذكر بطاقة النموذج أن النسخة الأولية تضم 770 مليار معلمة إجمالًا، مع تفعيل 49 مليار معلمة لكل رمز.
وأعلنت تنسنت كذلك أنها ستطرح قريبًا نموذجًا أقل تكلفة يحمل اسم Hy4 Flash. ويأتي ذلك بعد أن شاركت الشركة الشهر الماضي نموذج العالم المرئي للفيديو Hy-Nomas بوصفه مشروعًا مفتوح المصدر، في وقت تواصل فيه توسيع حضورها في سباق الذكاء الاصطناعي.
ويرتبط تسارع الشركات الصينية في هذا المجال أيضًا بقدرتها على الوصول إلى العتاد المتقدم، ولذلك تحظى محاولات تنسنت الوصول إلى شرائح إنفيديا بمتابعة خاصة.
المصدر: shiftdelete
